O trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma aplicação que realize, em tempo real, o reconhecimento de um conjunto de atividades predefinidas que sejam realizadas pelo usuário. Um smartwatch será utilizado para rodar a aplicação, tornando viável a extração de dados de sensores (acelerômetro, no caso) e espera-se que o módulo responsável pela classificação seja leve o suficiente para funcionar com este hardware limitado.

Participantes: Marco Túlio, Saul Delabrida (Orientador) e Thiago D’Angelo (Coorientador)

Resultados: A aplicação ainda se encontra na etapa de desenvolvimento. Dessa forma, o classificador só conseguiu atingir uma taxa de acurácia de 91% com o conhecimento de quando uma atividade começa e termina, não sendo possível, ainda, a sua utilização em tempo real. É válido citar, que nesta etapa está sendo utilizada uma base de dados pública chamada Dataset for ADL Recognition with Wrist-worn Accelerometer Data Set.